設備發(fā)生故障時，通過大數(shù)據(jù)分析能夠有效發(fā)現(xiàn)問題間的關聯(lián)性，但對于挖掘問題之間的因果性卻相對乏力，而后者恰恰是工業(yè)領域實現(xiàn)智能化轉型的關鍵。要實現(xiàn)對于問題因果性的挖掘，就需要結合工業(yè)機理知識，在深入了解系統(tǒng)結構和運行邏輯的基礎上進行分析及預測。具體到應用的關鍵點，*核心的一部分是故障預測與健康管理(PHM)。

KMPHM作為設備狀態(tài)監(jiān)測的好助手！它還有一個名字：KMPHM設備健康與故障預測管理系統(tǒng)！KMPHM振動在線監(jiān)測系統(tǒng)通過添加無線網(wǎng)關和振動傳感器，實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，系統(tǒng)可以進行頻譜分析，通過三維圖譜的瀑布圖展現(xiàn)，具備設備報警推送功能，智能診斷分析原因，輕松驗證故障問題，可以在移動平臺對設備進行監(jiān)測！KMPHM振動在線監(jiān)測系統(tǒng)幫您掌握設備的運行狀態(tài)，預防故障，延長設備運行周期！

KMPHM聚焦于對復雜工程系統(tǒng)健康狀態(tài)的監(jiān)測、預測與管理。目前設備的可靠性越來越高，等待解決的不再是維修的問題而是優(yōu)化運營，PHM通過智能化的方法對設備健康狀態(tài)進行深度分析，解決顯性問題，避免隱性問題，從而提升資產(chǎn)運營效率并優(yōu)化決策。

現(xiàn)如今KMPHM故障健康與故障預測管理系統(tǒng)已在多個行業(yè)領域進行運用，借助于信息技術、人工智能推理算法來監(jiān)控、管理與評估系統(tǒng)自身的健康狀態(tài)，在系統(tǒng)發(fā)生故障之前對其故障進行預測，并結合現(xiàn)有的資源信息提供一系列的維護保障建議或決策，它是一種集故障檢測、隔離、健康預測與評估及維護決策于一體的綜合技術！

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