油液監(jiān)測技術研究方向分析（中）

開發(fā)油液檢測診斷系統(tǒng)。盡管國內外都在積極開發(fā)基于油液監(jiān)測的故障診斷專家系統(tǒng)，但真正能夠應用于生產實踐、對實際故障進行智能診斷的專家系統(tǒng)并不多見。其根本原因在于知識庫的建立不完備，即獲取的領域知識不夠豐富。這種現(xiàn)狀主要是由一下三個方面的因素造成。
a. 基于油液監(jiān)測的診斷技術種類多樣，使得診斷信息不但數(shù)據(jù)量大而且紛繁復雜。通過不同油液監(jiān)測手段所獲得的信息之間又缺乏必然的邏輯關系。對這些信息和數(shù)據(jù)無論是進行管理還是應用，都是一件費時費力的事情。如對柴油機這樣自身結構和運行環(huán)境都十分復雜的設備，各種油液監(jiān)測技術所獲得的診斷信息其直接表現(xiàn)更顯繁瑣散亂和難以理清頭緒。
b. 基于油液監(jiān)測的故障診斷知識和信息大多是非結構性的，很難用數(shù)學語言清楚而嚴格地加以描述。若想進一步將這些知識、信息以及相互關系函數(shù)化、方程化并映射成計算機程序，則更是不易。
c. 油液監(jiān)測試驗裝備有限，導致試驗數(shù)據(jù)的來源單一，所包含的信息不充分，不能滿足診斷推理的要求。
由于上述原因，現(xiàn)有的一些故障診斷專家系統(tǒng)在獲取領域知識、診斷規(guī)則以及在建立知識庫時主要呈現(xiàn)出以下缺陷。
a. 為了便于分析，信息和數(shù)據(jù)的獲取對象均知識某一種型號或幾種相近型號的機械，因而獲取的領域知識和診斷規(guī)則也只能適用于這幾種很有限的機型，缺乏必要的可移植性。
b. 由于獲取的信息和數(shù)據(jù)之間并無明顯的邏輯關系，再次基礎上整理出的部分領域知識和診斷規(guī)則是純經(jīng)驗性的，既不能對其進行理論推導，又不能將這些信息進行推廣擴充。
c. 雖然部分獲取的領域知識和診斷規(guī)則是經(jīng)過系統(tǒng)分析和嚴格的理論推導獲得的，但計算過程繁冗，難于被一般技術人員理解和接受。
由此可見，要提高故障診斷專家系統(tǒng)的實用效率和智能化程度，迫切需要尋求到一種合理的獲取領域知識和簡歷知識庫的方法。這種方法應該立足于原始試驗數(shù)據(jù)，既結合了專家的經(jīng)驗知識，又經(jīng)過了周密的理論推導，這樣建立的知識庫才能具備較高的正確性和完備性。

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