振動故障診斷之反向推理
反向推理也稱目標直接推理，它是根據振動特征反推出振動故障的原因，因此又稱為方向推理。在推理過程中只與單一的目標有關，當振動特征與故障特征相符合時，即可作出診斷。故障特征是指前人或個人在以往工作中歸納、總結得到的具體、明確的故障所呈現的振動現象和特點，也稱故障源樣本；振動特征是指要診斷的設備振動，經調差、測試、分析后歸納得出的針對現象和征兆。例如柔性轉子存在一階不平衡，在一階臨界轉速下軸承或轉軸振動必然會呈現顯著峰值，則其故障特征是轉子一階不平衡，在一階臨界轉速下會發生強烈振動。所以若啟動中在一階臨界轉速下發生了強烈振動即為振動特征，若采用反向推理，即可作出該設備在一階臨界轉速下，強烈振動故障的原因是轉子存在一階不平衡的診斷。使用方向推理不需要了解故障范圍，而只要對有關的故障特征有所了解，即可進行診斷，診斷方法簡單、易掌握。因此目前國內這種診斷方法應用的十分廣泛，而且國內外的在線診斷目前主要也是采用這種推理方法。
但是反向推理的方法在實際振動診斷故障時往往會產生下列弊端：
1、 易受主觀影響
反向推理診斷故障實質是將故障特征（源樣本）與振動特征作對比，在診斷之前先主觀上對某種故障往往已有傾向，因此在診斷過程中是在尋找振動現象和特征，來印證這種故障的存在，這與審判中有罪推定十分相似。顯然這種思維方式，難以做到客觀的對待設備各種振動現象和特征，診斷結果往往帶有較大的片面性和傾向性。
2、 診斷結果不肯定
設備絕大多數振動故障特征有多方面的反映，不同的故障其特征存在著顯著的交叉。例如轉子不平衡，引起的是基頻振動過大；同樣，支撐軸剛度不足，軸系連接的同心度、平直度偏差等故障，引起的也是基頻振動，也就是說故障和特征之間不是一一對應關系，而是多重交叉關系，而且一種故障在特征上有多方面的反映。就拿*簡單的振動故障轉子不平衡來說，它可以在升速過程中發生振動，但也有升速時振動不大，而只是在工作轉速下振動大的；有時則相反。所以依據振動特征反推故障，必然會得出幾種不肯定的診斷結果，這就是目前一般都習慣采用的：可能是某種原因，或大概是某種原因。得出這種不肯定的診斷結果，從方法上來說是采用了反向推理的必然結果，但從主觀上來說，作出這種診斷是事先給自己留好退路，因此嚴格地說，這是一種不分責任的診斷。
3、 產生漏診斷和誤診斷
由于故障和特征之間不是一一對應的關系，一種故障在特征上有多重反映，不同的故障特征相互交叉等，因此，在診斷的方向推理過程中，不僅可能會得出錯誤的診斷，而且還會漏掉真正引起振動的故障。出現漏診斷和誤診斷概率雖然與人們對故障特征和振動特征認識的廣度和深度有直接關系，但從診斷方法來說，產生這種現象是難以避免的。目前在實際振動故障診斷中，為了避免漏診斷，往往采取不惜誤診斷的一種錯誤做法，將一臺設備振動說成是多種故障原因的綜合反映，為此對一臺設備振動故障診斷往往提出4~5個或更多的可能原因，而且個個原因之間互不相干。但現場絕大部分實際設備振動的故障原因只是1~2個，而且這些故障原因是密切相關的。由現場消振經驗證明，當故障診斷準確率為20%~30%時，雖然有一定的參考價值，但它的誤導作用影響太大，會對消振帶來即為不利的影響。所謂故障診斷準確率，是指實際故障和診斷故障的符合程度，例如實際故障是一個，診斷出三個可能原因，其中一個也符合，其準確率為零。振動故障診斷的實際價值是用來指導消振工作的，因此故障診斷應在消振之前作出，但目前在一些文獻中見到的振動故障診斷，實際是在消振之后作出的，這種總結分析對于提高今后故障診斷的認識是有必要的，但是對于消除這臺設備的振動來說，已是多余的了。從這些資料統計來看，其診斷的準確率大部分為30%左右，有些更低。如果拿當時的原始診斷來說，其準確率遠低于30%。
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